Визначення понять, пов’язаних із розробкою програмного забезпечення, виробничим процесом, тестуванням, розгортанням і практиками роботи IT-команд.
Що таке програмування?
Програмування — це процес проєктування, створення, тестування та підтримки програмного забезпечення. Воно охоплює не лише написання коду, а й вибір архітектури, інструментів, методів роботи та практик, що забезпечують якість і безпеку систем.
Сфера понять
Програмування поєднує технічні й організаційні теми: мови програмування, API, тестування, контроль версій, автоматизацію розгортань, керування залежностями та життєвий цикл програмного забезпечення. Важливими є також підходи TDD, DDD, Agile, Scrum, DevOps, GitOps і CI/CD.
Значення в IT
Добрі програмістські практики впливають на стабільність застосунків, швидкість постачання змін і вартість підтримки систем. У сучасних командах програмування тісно пов’язане з тестуванням, моніторингом, безпекою, інфраструктурою та співпрацею бізнесу з технологіями.
Chaos Engineering тестує стійкість систем завдяки контрольованому створенню відмов і збоїв, щоб виявити слабкі місця до виникнення реальних інцидентів.
CI/CD автоматизує інтеграцію, тестування й доставку програмного забезпечення, допомагаючи командам швидше та безпечніше випускати нові версії застосунків.
DDD, або Domain-Driven Design, — це підхід до розроблення програмного забезпечення, що зосереджує архітектуру й код на бізнес-домені, його поняттях і правилах.
DevOps об’єднує команди розробки та експлуатації для автоматизації, стабілізації й пришвидшення створення, тестування та розгортання програмного забезпечення.
Easter Egg — це прихований, зазвичай жартівливий елемент програмного забезпечення, застосунку або вебсайту, який користувач може відкрити певним способом.
Feature toggle дає змогу динамічно вмикати й вимикати функції застосунку без розгортання нової версії коду. Він спрощує тестування, поетапний запуск і швидке реагування на помилки.
GitOps — це методологія керування інфраструктурою та розгортання застосунків, у якій репозиторій Git є єдиним джерелом правди для конфігурацій і процесів автоматизації.
MLOps — це набір практик, процесів і інструментів для автоматизації повного життєвого циклу моделей машинного навчання: від підготовки даних і навчання до розгортання, моніторингу та оновлень.
No-code — це підхід до створення застосунків, сайтів і автоматизацій за допомогою візуальних інструментів, готових компонентів і налаштувань замість традиційного написання коду.
REST — це архітектурний стиль програмного забезпечення для створення масштабованих вебсервісів та інтеграції API за допомогою стандартних механізмів HTTP.
Scrum — це гнучкий фреймворк, який допомагає командам ітеративно розробляти програмне забезпечення, реагувати на зміни та постійно вдосконалювати роботу.
